（记者张希）你有没有想象过这样的场景：在游乐园中，游客在某处设施上发生了危险，摄像头及时发现并发出警报，从而免去了一场灾难；嫌疑犯混入人来人往的街道避免追捕，摄像头发现了疑犯并向警察发出信息......这些似乎都曾出现在科幻电影中的场景即将变成现实。

　　11月初，触景无限科技（北京）有限公司（下简称触景无限）全球首款基于Intel-Movidius芯片开发的嵌入式人脸抓拍系统——“瞬视”在深圳安博会首发，以前端、动态、实时人脸检测、人脸识别助力安防企业在人工智能与大数据时代的应用落地，让视频结构化数据价值得到更多挖掘。

　　瞬视系统每帧抓拍50-100张人脸

　　触景无限CEO肖洪波向记者介绍，“瞬视”是一个可以实现前端人脸检测的全嵌入式抓拍系统。它将智能分析处理服务器即VPU模块嵌入到摄像机里，无需再配置后端服务器。“不同于传统人脸抓拍机在前端抓拍图片、后端服务器分析比对，瞬视系统可在前端实时做智能分析，随时输出比对结果，响应速度极快，从而使得摄像机整体更加简洁高效。”

　　正如前文所提到的，目前，传统人脸抓拍机大都存在检测准确率不高、漏抓误报较多、人脸抓拍不清晰、图像质量不理想等局限，随着科技的发展，这些问题正在被解决。肖洪波提到，目前，“瞬视”人脸检测视频分辨率达到1080P，检测帧率为30帧/秒，每帧最大人脸检测数＞100人，“也就是说每帧它可以抓取50-100张人脸。”

　　盾悟系统提供人脸识别解决方案

　　不同于瞬视系统的“全嵌入式”特点，触景无限嵌入式人脸识别智能引擎——盾悟系统以“外置”或“内嵌”两种形式提供前端人脸识别解决方案。它既可以独立构成一个人脸识别系统，也可以仅向后台或云端传输有意义的识别结果，降低了系统成本，增快了响应速度，节省了传输带宽。

　　除了同样具备体积小、功耗低、实时性高等特点，盾悟系统还支持多路摄像机同时接入，低成本打造高效安防；摆脱服务器控制，在“无网”状态移动交互；支持通用IP摄像机和人脸抓拍机接入；支持网络人脸库设置与导入；与现存系统无缝对接。目前，盾悟系统可实现前端摄像机至少8万张人脸抓拍比对与识别，即时输出分析结果，响应速度达到毫秒级，抓拍准确率超95%。

　　瞬视+盾悟可广泛应用至多个场景

　　基于计算机视觉与深度学习的人脸检测、人脸识别正在从安防、商业、金融、家居等各个领域不断迅速地、广泛而深入地介入到人们的生活中，瞬视+盾悟可以让摄像头看得清、看得懂、前端化，这个优势决定了它们可以被可以应用到多个场景中，比如智慧安防、智能家居、公共交通等。

　　智慧安防的关注重点是摄像头拍摄的人脸是否清晰。如何在强逆光或昏暗的复杂光照条件下让摄像头看得清？肖洪波提到，瞬视系统可以通过前端进行底层ISP调节，进行智能处理后，区分光线变化，进而实现清晰的成像质量。

　　在智能家居领域，智能门锁、门禁等需要机器检测出人员信息，实现看得懂。对于这一点，肖洪波介绍，瞬视系统对空间环境、人、物进行检测、识别与行为分析，充分理解场景信息、进行逻辑推理。如果将人脸检测与识别应用到交通领域，如在闸口、公交车上安装摄像头，需要摄像头可以快速的识别多张人脸，这就需要提高人脸识别的效率。瞬视与盾悟系统体积小，可立足前端进行视频拍摄、分析、识别，将有意义的结果传输至后台存储与检索，大大提升了人脸数据的价值挖掘。

　　未来，人脸检测、人脸识别正在广泛而深入地介入到我们的生活中，肖洪波认为，继云端化、平台化、行业化之后，前端化将成为安防企业决胜千里的关键，触景无限未来也将致力于前端视频结构化，并继续专注于这一领域，集中力量做嵌入式智能感知的产品。

      文章来源：科普中国